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10月10日(水)のつぶやき

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M5Stack用MIDIモジュール、MIDIでものを動かすMIDIメカニカルシステム、プログラムできるマグネットセンサーのマグネトーンなどを販売しています。全て送料無料なので、ちょっと覗いてみてごらん。 necobit.base.shop

— カワヅ (@necobut) 2018年10月9日 - 23:00

M5Stackスピナー、Arduinoで書き直して高速化、グラフィック表示するようにしてみました。パックマンのモンスターです。見えるかな…? pic.twitter.com/Lpki7nsXol

— Nochi (@shikarunochi) 2018年10月10日 - 02:13

オハヨウゴザイマス🤖📢 在庫追加しました‼️
M5Stack用MIDIモジュール(ケース付き)
necobit.base.shop/items/14047506 #BASEec

— necobit(ねこびっと) (@necobitter) 2018年10月10日 - 06:45

もうM5Stackの互換品出てきたの?😝 :SODIAL ESP32開発ボードキット Wi-FiブルートゥースはArduino ESP32 M5Stackと互換性があります SODIAL(R) amazon.co.jp/dp/B07C5YL3W4/… @amazonJPより

— robo8080 (@robo8080) 2018年10月10日 - 12:04

そういや、昨日M5Stack Basicをもう一個くらい買っとくか?と思ってAmazon物色してたら、クリソツな互換品がもう販売されてたよ(苦笑)
コレちゃんと使えんのか? この価格差なら公式買うよね?ってくらいの微妙な値付け
amzn.to/2C4tZlc

— norifumi (@norifumi5001) 2018年10月10日 - 09:13

新型VIVEコントローラーのナックルズ、これは凄すぎる。五本指全て綺麗に取れる。バーチャルでの手の表現力が激上がりしそうだ。 pic.twitter.com/NcKKIkOLxq

— ゆなゆな. @Vtuber ポンポン副部長 (@yunayuna64) 2018年10月10日 - 00:39

指先だけを感知しているのではなく、指の根元から接する面全てにセンサーがあるので、細かな動きが取れる。これは凄いな pic.twitter.com/jxh9ofek2j

— ゆなゆな. @Vtuber ポンポン副部長 (@yunayuna64) 2018年10月10日 - 02:02

以前ご紹介した深度センサー用SDK『Nuitrack』が新たに顔認識に対応したということで26歳女性で試しました。RealSense D415で動かしてます。

surpriseは目か口のどちらかを大きく開けたとき、angryは… twitter.com/i/web/status/1…

— NEXT-SYSTEM(AR/AI/VR) (@next_kinesys) 2018年10月9日 - 15:43

空間から機能を取り除いてアフォーダンスだけ残す.面白い. twitter.com/xxlfunny1/stat…

— 河原圭佑 / Keisuke KAWAHARA (@ktansai) 2018年10月10日 - 08:50

【過去作】
Mayaで設計したロボットハンド。
自分で作ったCGを3Dプリンターで出力して、電子工作と組み合わせて、プログラミングでセンサーと紐付ける。
アドレナリンめっちゃ出る!! pic.twitter.com/aXi4TqHond

— むーつん (@muu_tsun) 2018年10月9日 - 21:48

ナックルズは手を離しても落ちない。これコントローラーとして大事。 pic.twitter.com/RkHMvcb7mZ

— ゆなゆな. @Vtuber ポンポン副部長 (@yunayuna64) 2018年10月10日 - 00:49

秋葉原で外国人にこの人形はどこにありますかと聞かれてこれはCGですと答えたら悲しそうにしてて心苦しかったです。 pic.twitter.com/xW5WwWqLBH

— Mun@RUNNDY (@runndy_music) 2018年10月8日 - 16:46

「軌道エレベーターはいつできるか?」という問いに、クラークは「人々がそれを笑うのをやめてから15年後」と答えた。
そしていまや軌道エレベーター、AI、シンギュラリティを笑う人はいない。

— 尻P(野尻抱介) (@nojiri_h) 2018年10月10日 - 03:03

ESP32 で ダイソー Bluetooth シャッターのボタンが識別できるようになった pic.twitter.com/ete57dKAQ4

— こばさん (@wakwak_koba) 2018年10月9日 - 01:08

ワンコの「ゴハン寄越せの舞」と、その樣を興味深げに見守るネコ。 pic.twitter.com/rGeVysNP6Y

— 🍥たまきち(ↀᴥↀ)🐾 (@GoyonoS) 2018年10月9日 - 03:42

発売日になるまで黙っていましたが、トランジスタ技術11月号の特集「私の人工知能チップ製作」の第1章から第3章を執筆しました。トラ技の本来の趣旨である「プロのビギナーのための記事」に徹し、人工知能(AI)の基礎とFPGA化のやり方を… twitter.com/i/web/status/1…

— なひたふ (@nahitafu) 2018年10月10日 - 13:05

『車輪の再発明のイラスト | かわいいフリー素材集 いらすとや』 irasutoya.com/2018/10/blog-p… いつかどこかで使いたい pic.twitter.com/yGjt6NQJsp

— LM-7 (@LunarModule7) 2018年10月9日 - 23:11

当時は、番組最終回の収録後や打ち上げパーティーの会場などで「クズセルですけど……」と背景画と重ねてホッチキスで止めた自分関連キャラのセル画を頂けたが、現在はセル自体が無い、となると、クズだなんて、お宝だよなあ。劣化しないように保存… twitter.com/i/web/status/1…

— 声優・古川登志夫 (@TOSHIO_FURUKAWA) 2018年10月10日 - 13:01

SONY老板吉田社長在M5Stack!

Special Day!
SONY CEO Yoshida-San visit to @M5Stack and talk with Jimmy Lai!!!

世界のソニー、吉田社長がM… twitter.com/i/web/status/1…

— TAKASU@Maker Carnival上海12-13,Faire深圳14/October (@tks) 2018年10月10日 - 18:04

SONY CEO arrived M5! ^_^ pic.twitter.com/vNteLcK9wN

— M5Stack (@M5Stack) 2018年10月10日 - 17:55

m5stack pic.twitter.com/03ZChzFVcM

— M5Stack (@M5Stack) 2018年10月10日 - 19:34

昨日のM5STACKの魔改造テトリスのバイナリをテスト公開。
改造物ですので、GPLを考慮してソースも含んでいますが、リソースは著作権(配布権)の関係上、『形式的』に外しています(故にバイナリの公開扱いです)、ご了承ください。
team-rh.com/?sdm_downloads…

— TEAM_REDHERRING (@TEAM_REDHERRING) 2018年10月10日 - 12:34

USBホスト使わずにESP32のbluetoothでwiiリモコンやPS3コントローラがつながるようにしたいな〜 #ESP32 #M5Stack twitter.com/moonisland372/…

— robo8080 (@robo8080) 2018年10月10日 - 21:12

#esp32 にbluetoothキーボード繋がるぅぅヾ(*´∀`*)ノ
btstackのhid_host_demoのサンプルをそのまま使わせていただきました。

サンプルの動かし方はこちら… twitter.com/i/web/status/1…

— つきしまみなつ (@MoonIsland372) 2018年10月10日 - 00:48

ESP32-WROVER-B のSPI-SRAMを試してみる | Kishima blog silentworlds.info/2018/09/09/pos… 「特別に意識せずともmalloc()でSPI SRAMを利用するようになるようです」この時点では4MBまでの模様。でもじゅうぶん大きい

— Funada (@sentoki) 2018年10月10日 - 10:52

ESP32を使ってBluetooth経由でMIDI信号を送れるようになった! pic.twitter.com/qOhLibUQIp

— 人間見習い (@yamadloid) 2018年10月10日 - 14:44

音声合成の声優事務所 produced by VoiceText voicetext.jp/voiceactor/
>最新の機械学習技術「ディープラーニング」により、高品質かつ、約5~10分の少量なデータ量での音声変換を実現しました… twitter.com/i/web/status/1…

— kadotanimitsuru (@kadotanimitsuru) 2018年10月10日 - 19:53

tfのAPIをぽよぽよして自作データセット使えるようにしてトマト検出
Trainデータ40個だけど割と検出できてて、よくわからんけど深層学習ってすごいな😇 pic.twitter.com/XTVXSNQLRf

— ひぐち (@hgsyo76) 2018年10月9日 - 22:17

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